データベースエンジニアの求人数を集計！おすすめ転職エージェントを厳選解説！

と思っていませんか？

実際のところ、他のITエンジニアに比べ、データベースエンジニアの求人が少ないのは事実です。

しかしデータベース技術は、システム構築に必要不可欠な要素技術で、すべてのIT企業から必要とされる技術の１つです。

このページでは、転職エージェント各社が取り扱っているデータベースエンジニアの求人数を集計し、おすすめの転職エージェントを解説していますので、転職活動にご活用ください。

データベースエンジニアの求人を扱っている転職エージェント

下記の厳正な条件をクリアした転職エージェントのみ掲載しています。
無料で利用できる転職エージェントのみ掲載していますので、転職活動にご活用ください。

条件１厚生労働省の職業紹介事業の認可を受けていること。
条件２データベースエンジニアの求人を扱っている転職エージェントであること。
条件３キャリアアドバイザー(*)が転職支援サポートを実施していること。（* 転職エージェントにより、「アドバイザー」「コンサルタント」など名称は異なります。）
条件４転職支援サポートは無料であること。
条件５プライバシーポリシー（個人情報保護方針）を策定していて、厳格な管理基準で個人情報を管理していること。

型	転職エージェント名	特徴・おすすめポイント
総合型	リクルートエージェント	データベースエンジニアの求人数 公開求人数　 ： 7,753件 非公開求人数 ： 8,542件 対応エリア：全国 総合型エージェントの最大手 特徴・おすすめポイントの詳細はこちら
〃	doda	データベースエンジニアの求人数 公開求人数　 ： 471件 非公開求人数 ： 非開示 対応エリア：全国 総合型大手の転職エージェント 特徴・おすすめポイントの詳細はこちら
〃	LHH転職エージェント	データベースエンジニアの求人数 公開求人数　 ： 567件 非公開求人数 ： 非開示 対応エリア：全国 世界最大級の人材サービス企業「Adecco Group」が運営 特徴・おすすめポイントの詳細はこちら
IT特化型	Geekly (ギークリー)	データベースエンジニアの求人数 公開求人数　 ： 226件 非公開求人数 ： 非開示 対応エリア 関東 ： 東京、神奈川、埼玉、千葉 関西 ： 大阪、兵庫、京都、滋賀、奈良、和歌山 多数の非公開求人を保有するIT特化型エージェント 特徴・おすすめポイントの詳細はこちら
〃	レバテックキャリア	データベースエンジニアの求人数 公開求人数　 ： 198件 非公開求人数 ： 非開示 対応エリア：主に関東、東海、関西、九州（福岡） ITエンジニアが利用したい転職エージェント No.1 特徴・おすすめポイントの詳細はこちら
〃	TechClipsエージェント (テッククリップス)	データベースエンジニアの求人数 公開求人数　 ： 17件 非公開求人数 ： 非開示 対応エリア：関東（東京、神奈川、埼玉、千葉） 自社サービスを持つ事業会社求人に特化 特徴・おすすめポイントの詳細はこちら
〃	社内SE転職ナビ	データベースエンジニアの求人数 公開求人数　 ： 6件 非公開求人数 ： 非開示 対応エリア：主に関東（東京・神奈川・千葉・埼玉）、関西（大阪・京都） 自社勤務に特化したIT専門の転職エージェント 特徴・おすすめポイントの詳細はこちら

データベースエンジニアが転職エージェントを選ぶポイント

データベースエンジニアの場合、どの転職エージェントを利用するかが、転職成功のカギです。

• 利用した転職エージェントには、データベースエンジニアの求人がなかった。
• 利用した転職エージェントは、希望する勤務地（都道府県）の求人を扱っていなかった。
• 担当のキャリアアドバイザーがIT素人で、自分の技術スキルを理解してくれなかった。

そんな事にならないように、転職エージェント選びには下記の３ポイントが重要です。

データベースエンジニアの求人を扱っている転職エージェントを選ぶ

希望の勤務地（都道府県）の求人を扱っている転職エージェントを選ぶ

IT特化型の転職エージェントを選ぶ

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアを一言で表現すると、データベース製品を専門的に扱うエンジニアの総称です。

企業活動では、さまざまな情報が存在し、それらがデジタル化され、膨大なデータとして蓄積されています。
それらのデータを必要な時に瞬時に取り出し、どのようにビジネスに活用するかが、企業にとって重要な課題です。

データベースの専門家として、増え続ける膨大なデータを効率的に管理し、企業活動を支えるのがデータベースエンジニアの役割です。

他のITエンジニアとの違い

ITシステムを開発・構築するためには、サーバー、OS、ミドルウェア、ネットワーク、アプリケーションなど、領域ごとに高度なITスキルが必要となります。
そのため、ITエンジニアは役割分担し、各領域に特化した専門のエンジニアがそれぞれの開発・構築業務にあたります。

▼他のITエンジニアとの違い

システムエンジニア	情報システム全般の企画・開発から運用・保守を担当
サーバーエンジニア	サーバーの設計・構築から運用・保守を担当
ネットワークエンジニア	ネットワーク環境の設計・構築から運用・保守を担当
データベースエンジニア	データベースの設計・構築から運用・保守を担当

インフラエンジニアとデータベースエンジニアの違い

データベースエンジニアは、インフラエンジニアに含まれるケースがあります。

このページでは、データベースエンジニアの転職について、解説しています。
インフラエンジニア（サーバー、ネットワーク）やセキュリティエンジニアの転職については、こちら ↓ をご覧ください。

データベースエンジニアの転職

データベースエンジニアの転職は、下記のパターンに分類できます。

データベースエンジニアとして他社に転職する

• 今の会社の将来性に不安があるので、大手SIerに転職したい
• Web系企業で自社サービスの開発に携わりたい
• 転職して、キャリアアップしたい
• ワークライフバランスを重視したい
• 地方移住して、フルリモートで働きたい　など

他のITエンジニアからデータベースエンジニアに転職

近年、自分一人で何でもできるフルスタックエンジニアが注目を浴びているように、１つの技術だけでエンジニアを続けるのが難しい時代となっています。

他のITエンジニアからデータベースエンジニアにキャリアチェンジすることにより、今までの経験・スキル＋データベース技術に詳しいエンジニアとなるため、第一線で活躍することを期待できます。

キャリアチェンジ	目指すITエンジニア像
システムエンジニア・プログラマーからのキャリアチェンジ	アプリケーション開発ができるデータベースエンジニア
サーバーエンジニアからのキャリアチェンジ	サーバー構築ができるデータベースエンジニア
ネットワークエンジニアからのキャリアチェンジ	ネットワーク構築ができるデータベースエンジニア
セキュリティエンジニアからのキャリアチェンジ	セキュリティ対策に精通したデータベースエンジニア

データベースエンジニアから他のITエンジニアに転職

データベースエンジニアとしての将来性に不安を感じている方は、他のITエンジニアへのキャリアチェンジがおすすめ。
他のITエンジニアにキャリアチェンジした場合でも、データベースエンジニアの経験やスキルを活かすことができます。

• エンジニア系
  • データベースの論理設計に詳しいアプリケーションエンジニア
  • データベースの物理設計・構築に詳しいインフラエンジニア
  • データベースの情報セキュリティに精通したセキュリティエンジニア
  • データベースの運用・管理に詳しいクラウドエンジニア
• コンサル系
  • データベース技術を用いて経営課題を解決・提案できるITコンサルタント
• マネジメント系
  • データベース技術に精通したプロジェクトマネージャー
• アナリスト系
  • SQLによるデータ抽出や集計に精通したデータアナリスト／データサイエンティスト

データベースエンジニアから非IT企業に転職

中小企業の場合、自社でシステム運用できる人材がいないため、クラウドへの移行が進んでいます。
その反面、金融機関や大手企業、大学は、個人情報など機密データを管理しているため、現在でもオンプレミスでシステム運用している企業・機関が多く存在します。

そのためデータベースエンジニアの転職先として一番おすすめなのが事業会社の社内SEです。

大規模システムをオンプレミスで運用している企業には、

は豊富に存在しますが、

は少なく、データベースエンジニアとして身に付けたスキルを活かすことにより、唯一無二の人材として、第一線で活躍することが期待できます。

IT未経験からデータベースエンジニアに転職

他のITエンジニアと比較すると、データベースエンジニアの求人数は少なく、即戦力の人材が求められています。
そのため、IT未経験者がデータベースエンジニアの求人に応募することは難しい。

IT未経験者がITエンジニアを目指す場合、システムエンジニアやプログラマー、インフラエンジニアなど、需要が多い職種（求人数が多い職種）を目指しましょう。
求人数が多い職種の場合、積極的にIT未経験者を採用している企業もあり、中途採用の教育制度も充実しています。

なかでもインフラエンジニアがおすすめ。
インフラエンジニアはデータベースエンジニアとの親和性が高く、インフラエンジニアとして勤務しながら、データベースの構築や運用を経験することもできます。

データベースエンジニアの仕事内容

データベースエンジニアは、システム開発工程において、データベースの設計・構築から運用・管理までを担当します。
アプリケーション開発を担当するシステムエンジニアやサーバー構築を担当するサーバーエンジニアなどと調整・連携しながら、データベース関連の業務にあたります。

設計工程

クライアントの業務要件の中から、情報システムで管理するデータを洗い出し、それらをどのようにデータベースに格納するか設計します。
必要に応じて、クライアントにヒアリングしたり、提案したりします。

どのようなデータ構造にするかにより、アプリケーションの開発難易度やメンテナンス性に大きく影響します。
多くのシステムでは、データの冗長性や不整合を防ぐため、正規化が行われています。

構築工程

設計が終わると、データベース製品の機能を使って、データベースのインストールやパラメータ設定などを行い、データベース環境を構築します。

企業システムで利用するデータベースには、Oracle Database、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQLなど多数存在し、それぞれ特徴が異なります。

各データベース製品の特徴を理解し、クライアントのシステムに最適なデータベースを選ぶのも、データベースエンジニアの役割です。

運用工程

データベースを快適に長期間稼働させるためには、定期的にメンテナンスする必要があります。

パフォーマンス・チューニング

アクセス権の管理

バックアップ・リカバリ

データベースエンジニアに必要なスキル

データベースに関する深い知識

データベースの主流であるリレーショナルデータベースは、多くの企業システムで利用されています。
データベースエンジニアには、リレーショナルデータベースの各製品に対して、深い知識が求められ、常に最新情報を収集する必要があります。

データモデル／データモデリングに関する深い知識

データモデル／データモデリングとは

特定の業務処理に応じたデータベースの論理的な構造を示したモデルを作成することをデータモデリングといい、関係データベースにおいては、ERDという表記手法が広く用いられている。
データモデリングは、一般的に、抽象度の高いものから、「概念データモデル」、「論理データモデル」、「物理データモデル」の3種類に分類される。

• 概念データモデル
  システムの要件に基づいた大まかなモデル。
• 論理データモデル
  概念データモデルに、入出力データを踏まえてシステムで必要とする属性(列)をすべて付与したモデル。
• 物理データモデル
  実装を意識したモデル。関係データベースの表と1対1に対応し、データ型や索引までを定義した、スキーマの生成が可能なレベルのもの。

引用元: OSSモデルカリキュラムV2：RDBに関する知識（基礎レベル）

企業内には、多種多様なデータが存在します。
ITシステムの性能を最大限に発揮するためには、企業内に存在するデータを洗い出し、データ間のつながりを可視化し、最適化したデータ構造でデータベースに格納する必要があります。

データベース関連の技術トレンド

クラウドやビッグデータ、NoSQL、分散処理など、データベースに関する技術は進化しています。
データベースエンジニアとして、第一線で活躍するためには、担当プロジェクトで必要なスキルだけでなく、最新の技術トレンドにも対応することが求められます。

インフラの設計・構築スキル

ITシステムは、サーバーやOS、アプリケーション、データベース、その他ミドルウェアなどで構成され、それぞれが連携しながら動作します。
そのため、データベースの知識・技術だけでなく、サーバーやOS、ネットワークなどのインフラに関するスキルも必要となります。

システム開発のスキル

データベースの設計・構築は、システム開発の一部として行われます。
システム開発の各工程を理解することにより、データベース設計・構築を円滑に進めることができます。

セキュリティ対策

データベースには、個人情報や企業の内部データなど、機密性の高いデータを多数保管しています。
そのため、情報漏えいやデータ流出などの事件・事故があると、企業経営に深刻な影響を及ぼします。

データベースエンジニアには高いセキュリティリテラシーが求められ、強固なセキュリティ対策を実施する必要があります。

コミュニケーション能力

データベースエンジニアは、顧客から業務内容をヒアリングし、システムで管理するデータの洗い出しを行います。
また、システムエンジニアやインフラエンジニアと役割分担しながら、ITシステムの構築業務を進めていきます。

そのため、顧客やプロジェクトメンバーと協議・調整し、円滑に遂行できるコミュニケーション能力が必要となります。

冷静な判断力・対応力

データベースに障害が発生すると、そのデータベースを利用している全てのシステムに影響するため、業務への影響が大きく、一刻も早い復旧が求められます。

そういった状況でも、冷静にシステム障害の原因を突き止め、安全に復旧作業を進める必要があります。

データベースエンジニアの転職に有利な資格

データベースエンジニアになるために、資格は必要ありません。
しかし、前述の通り、データベースエンジニアの中途採用には即戦力が求められ、スキルの高さを証明する必要があります。

データベース関連の資格を取得することにより、客観的にスキルを証明できるので、取得することをオススメします。

国家試験

データベーススペシャリスト試験

ベンダー試験

ORACLE MASTER

OSS-DB技術者認定試験

Microsoft認定資格プログラム（MCP）

データベースエンジニアの年収

マイナビエージェントの調査によると、データベースエンジニア(*1)の年収は30代で536万円です。
システムエンジニア(*2)の472万円と比較すると、データベースエンジニアの方が64万円高くなっています。

データベースエンジニアには、データベースの専門家として、より高度な技術力が求められるため、システムエンジニアより評価が高くなっていると言えます。

データベースエンジニアのキャリアパス

データベースエンジニアのキャリアパスには、

があります。

データベースのスペシャリスト

データベースの構築・運用・管理のプロフェッショナルとして、スペシャリストを目指すキャリアパスです。

データベースはさまざまなITシステムで利用されています。
特にレスポンスタイムが重視されるシステムやミッションクリティカルなシステムの場合、データベースの性能を最適化し、高い性能を維持した状態でデータベースを運用する必要があり、高いスキルを持ったスペシャリストが求められます。

ITプロジェクトのプロジェクトマネージャー

データベースエンジニアのキャリアパスとして最も多いのが、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップ。
30〜40代のタイミングで、プロジェクトマネージャーに転身するエンジニアが多いです。

システム開発の全工程を、プロジェクトマネージャーとして管理・統括します。
プロジェクト運営に関する責任を負う立場となり、データベースエンジニア以上のやりがいや収入が期待できます。

ITシステムのコンサルタント

経営の課題解決や改善提案など、上流工程に携わりたいエンジニアにおすすめなのが、ITコンサルタントです。

データベースエンジニアとしての経験や知識を活かすことにより、他のITコンサルタントと差別化できます。
コミュニケーション力、提案力を試したいエンジニアにおすすめの職種です。

データアナリスト／データサイエンティスト

近年、企業に蓄積されたビッグデータは、経営戦略の立案や迅速な意思決定など、データに基づく経営判断に活用されるようになりました。
その役割を担っているのが、データアナリスト／データサイエンティストです。

データアナリスト／データサイエンティストには、高い知識・スキルが必要ですが、今後、最も注目を浴びる職業の一つです。

データベースエンジニアの将来性

データベースエンジニアの求人は減少傾向にあります。
プロジェクトにデータベース専任のエンジニアを置かず、システムエンジニアやプログラマー、インフラエンジニアがデータベースの設計・構築を行っているプロジェクトもあります。

しかし、ITシステムを構成するミドルウェアの中でも、データベースは最も重要な役割を担っており、データベースに関する技術・スキルが不要になることはありません。

機密性の高いデータを扱っている金融機関や大手企業、官公庁、大学などでは、クラウド化が進む現在でもオンプレミスでシステム運用しています。

• 今の会社では、データベースエンジニアとしての将来に不安がある。
• 安定した企業で、データベースに特化したエンジニアとして働きたい。
• データベースエンジニアとして、どのような転職先があるか、相談したい。

とお考えの方は、転職エージェントに相談しましょう。

あなたが目指すデータベースエンジニア像にマッチした求人をきっと紹介してくれます。